SEO-Experimente auf Basis von GSC- und GA4-Daten
Führen Sie Vorher-Nachher- oder Kontrollgruppen-SEO-Experimente für jede Seite, Gruppe oder jedes Segment durch – basierend auf Ihren Google Search Console- und GA4-Daten.
Kernfunktionen des SEO-Tests-Tools
Vorher-Nachher-Tests
Ein Vorher-Nachher-Test vergleicht Ihre Kennzahlen für einen festgelegten Zeitraum vor einer Änderung mit dem gleich langen Zeitraum danach.
Wählen Sie eine einzelne Seite, eine Gruppe von Seiten oder ein gespeichertes Segment als Umfang. Sitechecker ermittelt automatisch den passenden vorherigen Zeitraum, abgestimmt auf den Wochentag, sodass beide Zeiträume vergleichbar sind.
Sie sehen die Veränderung für jede ausgewählte Kennzahl über den Testzeitraum und den Vergleichszeitraum hinweg.
Wählen Sie eine einzelne Seite, eine Gruppe von Seiten oder ein gespeichertes Segment als Umfang. Sitechecker ermittelt automatisch den passenden vorherigen Zeitraum, abgestimmt auf den Wochentag, sodass beide Zeiträume vergleichbar sind.
Sie sehen die Veränderung für jede ausgewählte Kennzahl über den Testzeitraum und den Vergleichszeitraum hinweg.
Kontrollgruppen-Tests
Ein Kontrollgruppentest vergleicht Ihre geänderten Seiten mit einer Gruppe ähnlicher Seiten, die Sie unverändert lassen. So lässt sich der Effekt Ihrer Änderung von allgemeinen Suchtrends isolieren.
Für jede Kennzahl sehen Sie die Veränderung in der Testgruppe, die Veränderung in der Kontrollgruppe und den Netto-Effekt zwischen beiden. Das endgültige Ergebnis basiert auf diesem Netto-Effekt, nicht auf der reinen Veränderung der Testgruppe.
Für jede Kennzahl sehen Sie die Veränderung in der Testgruppe, die Veränderung in der Kontrollgruppe und den Netto-Effekt zwischen beiden. Das endgültige Ergebnis basiert auf diesem Netto-Effekt, nicht auf der reinen Veränderung der Testgruppe.
Kennzahlen (GSC + GA4)
Jedes SEO-Experiment basiert auf Google Search Console-Daten, ergänzt durch GA4-Kennzahlen.
Aus der GSC können Sie Klicks, Impressionen, CTR, durchschnittliche Position und rankende Keywords verfolgen. Aus GA4 können Sie Sitzungen, Absprungrate, Key Events, durchschnittliche Sitzungsdauer und die Key-Event-Rate pro Sitzung hinzufügen.
Wählen Sie eine oder mehrere Kennzahlen aus und legen Sie Land und Gerät fest, die der Test messen soll.
Aus der GSC können Sie Klicks, Impressionen, CTR, durchschnittliche Position und rankende Keywords verfolgen. Aus GA4 können Sie Sitzungen, Absprungrate, Key Events, durchschnittliche Sitzungsdauer und die Key-Event-Rate pro Sitzung hinzufügen.
Wählen Sie eine oder mehrere Kennzahlen aus und legen Sie Land und Gerät fest, die der Test messen soll.
Seiten und Keywords
Jedes Experiment hat eine eigene Detailseite mit Übersichtskarten, einem Diagramm, einer Seitenansicht und einer Keyword-Ansicht.
Die Seitenansicht zeigt, wie sich einzelne URLs zwischen den beiden Zeiträumen entwickelt haben. Die Keyword-Ansicht zeigt die Veränderung auf Abfrageebene aus der Google Search Console.
GA4-Kennzahlen erscheinen in der Übersicht und auf Seitenebene, da sie seitenbezogen sind, während die Keyword-Ansicht auf GSC-Daten basiert.
Die Seitenansicht zeigt, wie sich einzelne URLs zwischen den beiden Zeiträumen entwickelt haben. Die Keyword-Ansicht zeigt die Veränderung auf Abfrageebene aus der Google Search Console.
GA4-Kennzahlen erscheinen in der Übersicht und auf Seitenebene, da sie seitenbezogen sind, während die Keyword-Ansicht auf GSC-Daten basiert.
Experiment-Protokoll
Das Experiment-Protokoll erfasst jeden SEO-Test in Ihrem Projekt an einem Ort. Sie sehen, wer jeden Test erstellt hat, seinen Typ, seinen Status und sein Ergebnis, ohne nachfragen zu müssen.
Suchen Sie nach Namen und filtern Sie nach Status, Typ, Umfang oder der Person, die den Test erstellt hat. Jeder mit Zugriff auf das Projekt kann einen Test öffnen und dessen Ergebnisse einsehen.
Suchen Sie nach Namen und filtern Sie nach Status, Typ, Umfang oder der Person, die den Test erstellt hat. Jeder mit Zugriff auf das Projekt kann einen Test öffnen und dessen Ergebnisse einsehen.
Das steckt im SEO-Tests-Tool
Umfang nach Segment oder URL-Liste
Sie können den Umfang eines Experiments über ein gespeichertes Segment oder eine Liste von URLs festlegen. Fügen Sie URLs manuell hinzu, übernehmen Sie sie aus Ihren Projektsegmenten oder laden Sie sie per CSV hoch.
Wenn Sie ein Segment verwenden, bleibt der Test mit diesem Segment verknüpft, sodass sich sein Umfang zusammen mit dem Segment aktualisiert.
Wenn Sie ein Segment verwenden, bleibt der Test mit diesem Segment verknüpft, sodass sich sein Umfang zusammen mit dem Segment aktualisiert.
Land- und Gerätefilter
Jedes Experiment kann nach Land und Gerät gefiltert werden. Bei Geräten stehen Desktop, Tablet und Mobilgerät zur Verfügung, auch mehrere gleichzeitig.
Die Filter gelten für Ihre Google Search Console-Daten genauso wie im gesamten Produkt.
Die Filter gelten für Ihre Google Search Console-Daten genauso wie im gesamten Produkt.
Automatischer Vergleichszeitraum
Der Vergleichszeitraum wird automatisch für Sie berechnet, nie manuell festgelegt. Er nimmt den vorherigen Zeitraum gleicher Länge und richtet ihn nach Wochentag aus, damit der Vergleich fair ist.
Sie können ein optionales Stichdatum festlegen, um zu bestimmen, wie weit der Vergleichszeitraum zurückreichen darf.
Sie können ein optionales Stichdatum festlegen, um zu bestimmen, wie weit der Vergleichszeitraum zurückreichen darf.
Erfolgskennzahl und Ziel
Jedes Experiment hat eine Erfolgskennzahl und ein als Prozentsatz festgelegtes Wachstumsziel.
Erreicht oder übertrifft die tatsächliche Veränderung das Ziel, wird das Ergebnis als Erfolg markiert, andernfalls als Fehlgeschlagen. Reichen die Daten nicht aus, um die Veränderung zu beurteilen, wird das Ergebnis stattdessen als Kein Ergebnis markiert.
Erreicht oder übertrifft die tatsächliche Veränderung das Ziel, wird das Ergebnis als Erfolg markiert, andernfalls als Fehlgeschlagen. Reichen die Daten nicht aus, um die Veränderung zu beurteilen, wird das Ergebnis stattdessen als Kein Ergebnis markiert.
Teststatus und Fortschritt
Jeder Test durchläuft die Phasen Geplant, Läuft, Abgeschlossen und Gestoppt, mit einem Fortschrittsbalken auf Basis der verstrichenen Zeit.
Während ein Test läuft, können Sie ihn um weitere Tage verlängern oder vorzeitig stoppen und dabei die bisher gesammelten Daten behalten. Die Detailseite zeigt zudem, wann die vollständigen Daten für das Endergebnis erwartet werden.
Während ein Test läuft, können Sie ihn um weitere Tage verlängern oder vorzeitig stoppen und dabei die bisher gesammelten Daten behalten. Die Detailseite zeigt zudem, wann die vollständigen Daten für das Endergebnis erwartet werden.
E-Mail bei Abschluss
Wenn ein Experiment abgeschlossen ist, erhält die Person, die es erstellt hat, eine E-Mail mit dem Hinweis, dass die Ergebnisse bereit sind. Die E-Mail nennt das Endergebnis als Erfolg, Fehlgeschlagen oder Kein Ergebnis.
Es werden keine weiteren Benachrichtigungen gesendet, sodass das Protokoll ruhig bleibt, bis ein Test tatsächlich abgeschlossen ist.
Es werden keine weiteren Benachrichtigungen gesendet, sodass das Protokoll ruhig bleibt, bis ein Test tatsächlich abgeschlossen ist.
FAQ
Was ist der Unterschied zwischen einem Vorher-Nachher-Test und einem Kontrollgruppentest?
Ein Vorher-Nachher-Test vergleicht eine Gruppe von Seiten mit ihrer eigenen vergangenen Leistung. Ein Kontrollgruppentest vergleicht Ihre geänderten Seiten mit ähnlichen Seiten, die Sie unverändert lassen.
Die Kontrollgruppen-Variante hilft Ihnen, den Effekt Ihrer Änderung von allgemeinen Suchtrends zu trennen.
Die Kontrollgruppen-Variante hilft Ihnen, den Effekt Ihrer Änderung von allgemeinen Suchtrends zu trennen.
Muss ich die Google Search Console verbinden, um ein SEO-Experiment durchzuführen?
Ja, ein verbundenes Google Search Console-Konto ist für jedes SEO-Experiment erforderlich. Das gesamte Experiment basiert auf GSC-URLs und GSC-Daten, selbst wenn Sie nur GA4-Kennzahlen anzeigen.
Sie können sie über das GSC-Dashboard verbinden und dieselben Daten im gesamten Produkt weiterverwenden.
Sie können sie über das GSC-Dashboard verbinden und dieselben Daten im gesamten Produkt weiterverwenden.
Welche Kennzahlen kann ich in einem SEO-Experiment verfolgen?
Aus der Google Search Console können Sie Klicks, Impressionen, CTR, durchschnittliche Position und rankende Keywords verfolgen. Aus GA4 können Sie Sitzungen, Absprungrate, Key Events, durchschnittliche Sitzungsdauer und die Key-Event-Rate pro Sitzung hinzufügen.
GA4-Kennzahlen werden in der Übersicht und auf Seitenebene angezeigt, während die Keyword-Ansicht auf der Google Search Console basiert.
GA4-Kennzahlen werden in der Übersicht und auf Seitenebene angezeigt, während die Keyword-Ansicht auf der Google Search Console basiert.
Wie entscheidet das Tool, ob ein Experiment erfolgreich war oder fehlgeschlagen ist?
Sie wählen eine Erfolgskennzahl und legen ein Wachstumsziel als Prozentsatz fest.
Bei einem Vorher-Nachher-Test wird der Testzeitraum mit dem automatischen Vergleichszeitraum verglichen. Bei einem Kontrollgruppentest basiert das Ergebnis auf dem Netto-Effekt zwischen Ihrer Testgruppe und der Kontrollgruppe.
Lässt sich die Veränderung nicht zuverlässig messen, wird das Experiment als Kein Ergebnis markiert.
Bei einem Vorher-Nachher-Test wird der Testzeitraum mit dem automatischen Vergleichszeitraum verglichen. Bei einem Kontrollgruppentest basiert das Ergebnis auf dem Netto-Effekt zwischen Ihrer Testgruppe und der Kontrollgruppe.
Lässt sich die Veränderung nicht zuverlässig messen, wird das Experiment als Kein Ergebnis markiert.
Kann mein gesamtes Team diese Experimente sehen und verwalten?
Jeder mit Zugriff auf das Projekt kann jedes Experiment einsehen, dessen Ergebnisse öffnen und es duplizieren. Nur die Person, die einen Test erstellt hat, kann ihn vor dem Start bearbeiten, verlängern, stoppen oder löschen.
So bleibt jedes SEO-Experiment für das Team sichtbar, während die Kontrolle beim Ersteller bleibt.
So bleibt jedes SEO-Experiment für das Team sichtbar, während die Kontrolle beim Ersteller bleibt.
Wie füge ich einem Experiment Seiten hinzu?
Sie können Seiten als gespeichertes Segment oder als Liste von URLs hinzufügen. URLs können manuell hinzugefügt, aus Ihren Projektsegmenten übernommen oder per CSV hochgeladen werden.
Ein Kontrollgruppentest verwendet eine separate Liste von URLs, die sich nicht mit der Testgruppe überschneiden darf.
Ein Kontrollgruppentest verwendet eine separate Liste von URLs, die sich nicht mit der Testgruppe überschneiden darf.
